C++-Sqlite优化

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Sqlite由于是基于文件建立的数据库，所以，相对于Mysql等其他数据库相对较慢，但是在细节上，可以通过一些方法进行优化。

建立索引

处于每个表自带的ID字段，如果其他的字段，需要进行检索，最好是对其建立索引，可以极大的优化检索速度，但是建立索引会造成文件的增大，所以，在较小的数据量时，没必要建立索引：

下面是实测数据对比：

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原始速度进行Update耗时：149ms
直接通过ID进行Update耗时：20ms
通过索引字段进行Update耗时：3ms

不生成临时日志文件

如果数据库操作并不需要进行事务支持，即不需要回滚，那么可以设置其不生成临时数据文件，以提高速度，执行命令如下：

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PRAGMA synchronous = OFF
PRAGMA journal_mode = OFF

注意，这个设置是单次有效的，所以，每次在代码中openDB时，都是执行一次命令。

下面是实测数据对比：

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原始速度进行Update耗时：149ms
设置不生成临时日志文件进行Update耗时：129ms

模糊检索(LIKE)

Sqlite中，使用like运算符可以进行模糊匹配，其中，可以搭配两个匹配符组合使用：

  • 百分号(%):表示零个、一个或者多个数字或字符
  • 下划线(_):表示一个数字或字符

举例：

Statement Discription
LIKE ‘abc%’ abc开头的任意字符串
LIKE ‘%abc’ abc结尾的任意字符串
LIKE ‘abc_’ abc开头的长度为4任意字符串

LIKE语句在字符串较短时，检索效率还可以，但是如果字符串较长，例如’zhengquan%’，那效率非常低，但是又需要这样的模糊时，例如:

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name LIKE 'abc%'

可以这样优化:

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name >= 'abc' AND name < 'abd'

并且在name字段上建立索引，可以进一步加快速度。

右边的边界就是最后一个字母加一：

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char maxLast = word[word.length() - 1] + 1;
string maxPinyin = word.substr(0, word.length() - 1) + maxLast;

下面是实测数据对比：

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LIKE匹配耗时：136ms
左右边界匹配耗时：42ms

清除空间

如果移除了索引，或者删除了数据，Sqlite不会立即清空其占用的空间，需要通过命令进行清除：

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VACUUM